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关系型数据库最难的地方，就是建模（model）。
错综复杂的数据，需要建立模型，才能储存在数据库。所谓”模型”就是两样东西：实体（entity）+ 关系（relationship）。
实体指的是那些实际的对象，带有自己的属性，可以理解成一组相关属性的容器。关系就是实体之间的联系，通常可以分成”一对一”、”一对多”和”多对多”等类型。
在关系型数据库里面，每个实体有自己的一张表（table），所有属性都是这张表的字段（field），表与表之间根据关联字段”连接”（join）在一起。所以，表的连接是关系型数据库的核心问题。我爱线报网每日持续更新海量各大内部创业教程
表的连接分成好几种类型。
内连接（inner join）外连接（outer join）左连接（left join）右连接（right join）全连接（full join）以前，很多文章采用维恩图（两个圆的集合运算），解释不同连接的差异。
上周，我读到一篇文章，认为还有比维恩图更好的解释方式。我发现确实如此，换一个角度解释，更容易懂。
所谓”连接”，就是两张表根据关联字段，组合成一个数据集。问题是，两张表的关联字段的值往往是不一致的，如果关联字段不匹配，怎么处理？比如，表 A 包含张三和李四，表 B 包含李四和王五，匹配的只有李四这一条记录。
很容易看出，一共有四种处理方法。
只返回两张表匹配的记录，这我爱线报网每日持续更新海量各大内部创业教程叫内连接（inner join）。返回匹配的记录，以及表 A 多余的记录，这叫左连接（left join）。返回匹配的记录，以及表 B 多余的记录，这叫右连接（right join）。返回匹配的记录，以及表 A 和表 B 各自的多余记录，这叫全连接（full join）。下图就是四种连接的图示。我觉得，这张图比维恩图更易懂，也更准确。
上图中，表 A 的记录是 123，表 B 的记录是 ABC，颜色表示匹配关系。返回结果中，如果另一张表没有匹配的记录，则用 null 填充。
这四种连接，又可以分成两大类：内连接（inner join）表示只包含匹配的记录，外连接（outer join）表示还包含不我爱线报网每日持续更新海量各大内部创业教程匹配的记录。所以，左连接、右连接、全连接都属于外连接。
这四种连接的 SQL 语句如下。
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.book_id=B.book_id; SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.book_id=B.book_id; SELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON A.book_id=B.book_id; SELECT * FROM A FULL JOIN B ON A.book_id我爱线报网每日持续更新海量各大内部创业教程=B.book_id;上面的 SQL 语句还可以加上where条件从句，对记录进行筛选，比如只返回表 A 里面不匹配表 B 的记录。
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.book_id=B.book_id WHERE B.id IS null;另一个例子，返回表 A 或表 B 所有不匹配的记录。
SELECT * FROM A FULL JOIN B ON A.book_id=B.book_id WHERE A.id IS null OR B.id IS null;此外，还我爱线报网每日持续更新海量各大内部创业教程存在一种特殊的连接，叫做”交叉连接”（cross join），指的是表 A 和表 B 不存在关联字段，这时表 A（共有 n 条记录）与表 B （共有 m 条记录）连接后，会产生一张包含 n x m 条记录的新表（见下图）。
作者：阮一峰
链接：
http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/01/table-join.html
